现在还有企业用决策分析系统吗,企业 决策系统
企业决策与决策分析的企业决策分析的支撑技术
这一方法就是对决策目标和决策方案能否实施进行论证与分析。企业重大决策的可行性研究分为：决策实施前景预测，决策的主要内容，初步可行性研究，专家论证，最终的可行性研究，技术评估（包括风险评估），效益回报分析。（4）不可行性分析法。
对企业外部环境中的关键影响因素、内部资源中的关键驱动因素和内部能力中的关键成功因素进行评分比对，并同行业中优秀企业进行对比，参照行业成功关键因素和竞争成功要素，选择出企业的战略方向，当然，SO战略是必备之选了，而我们所有的分析洞察旨在使战略更加有支撑、可行，确保选择的正确性。
该模块为决策支持系统的信息源，对决策信息进行搜集、处理和维护。系统的决策功能模块从该部分获得决策所需的，包括控股企业、各成员企业业务系统中的信息。显然，决策问题分析与处理模块是集团企业决策支持系统的核心，决策信息管理模块对解决集团企业管理中分布、实时性要求高的决策问题起到至关重要的作用。
自动化系统软硬件升级优化：针对已有的自动化系统（如PLC、DCS、SIS、APC、TRO、生产管理系统（如MES、APS）、企业管理系统（如OA、ERP）等，结合系统现状和用户需求，进行合理的数字化改造。
根据集团企业管理中决策活动特点，可以建立集团企业决策信息概念模型。决策信息的概念模型描述集团企业管理中决策问题的逻辑层次和控制结构。集团企业决策信息的概念模型分为战略层（Strategic Level）、战术层（Tactical Level）和执行层（Operational Level）三个层次。
决策分析系统包括哪些内容
决策分析系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。由于应用领域和研究方法不同，导致决策分析系统的结构有多种形式。
模型主要由四个部分组成：人机交互模块、决策问题分析与处理模块、通讯模块以及决策信息管理模块。 该模块由可被多个分布决策对象共享的库构成，包括数据库、知识库、模型库、方法库、对象库、参考模型库和企业模型等。该模块为决策支持系统的信息源，对决策信息进行搜集、处理和维护。
---提供切片切块、钻取、旋转、三维分页、过滤、自定义计算值、排序、等多种OLAP分析功能，支持用户决策分析；---不同分析维度灵活组合多角度、多层次的主题分析，精确地掌握业务发展趋势；---支持OLTP和OLAP查询分析，支持多种展现方式，支持多种分析工具进行有机结合。
企业怎样利用大数据分析做精细化运营
1、大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的，同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。比如，企业可以根据收到的大量用户数据构建一些关于用户体验的检测模型，用来分析关注企业用户的属性。并且利用这些模型分析出用户使用产品或者购物行为的关键接触点，然后检测每个接触点相互间的转化率。
2、业务运营监控层和用户/客户体验优化层最终希望实现企业运营的智能化医生。这两层面做出的工具好比是体温计、血压计、B超、CT等工具，我们用这些工具就能快速透视企业运营中那一模块产生问题。精细化运营和精细化营销层。这层面有四方面事情：构建基于用户的数据提取和运营工具。
3、六年后，新零售的探索仍在继续，有的企业因未能转型而被迫出售，而有的企业则找到了适合自己的发展道路。当前，新零售的发展进入了一个新阶段，如何利用大数据实现精细化运营、全面赋能各个环节，以解决成本降低和效率提升这一零售企业面临的根本问题，成为了关键。
商业智能bi系统有哪些
bi工具有思迈特软件Smartbi、 StyleIntelligence、 Qliktech大数据魔镜、WonderBI.、QlikView等等。BI工具商业智能（ Business Intelligence ）分析工具的英文缩写。
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
Qlik Qlik能够快速接入不同数据系统的数据，能够实现秒速运算，从大量数据中快速地找到需要分析的数据，完成复杂运算，同时它还支持不同终端的数据可视化呈现，以一种直观、易懂的方式表现复杂的数据关联。
国内BI做的好的厂商不多，我知道的靠谱是南京帆软公司的finebi，数据分析三步搞定，拖拖拽拽一个表格就做好了，也不用头疼代码怎么写，数据关联也是智能的。
